Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej WDIB UW

Zapraszamy do współpracy

Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej startuje na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego. Szukamy osób i instytucji, z którymi chcemy badać, uczyć i wdrażać sztuczną inteligencję w komunikacji, mediach, marketingu i edukacji.

Zapraszamy

  • wykładowców WDIB
  • inne wydziały UW
  • biznes i instytucje
  • cały świat akademicki

O laboratorium

Badamy, uczymy i wdrażamy AI w komunikacji

Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej to jednostka badawczo-dydaktyczna i wdrożeniowa Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego. Zajmujemy się wpływem sztucznej inteligencji i systemów algorytmicznych na komunikację społeczną, media, marketing, edukację oraz funkcjonowanie organizacji.

Łączymy rozproszone dziś na wydziale działania związane z AI i tworzymy wspólną platformę dla pracowników, doktorantów, studentów i partnerów zewnętrznych. Nie zastępujemy katedr ani kierunków studiów: wspieramy, koordynujemy i inicjujemy.

Start działalności

październik 2026

Status

Jednostka ogólnowydziałowa WDIB UW

Partnerzy strategiczni

Google for Education, IAB Polska

Zespół

kierowniczka, 4 koordynatorki, 4 doktorantów

Obszary działania

Cztery obszary, jedna platforma

Laboratorium integruje badania, dydaktykę i projekty wdrożeniowe realizowane na wydziale w obszarze sztucznej inteligencji.

01

Badania naukowe

Komunikacja algorytmiczna i wpływ AI na media, marketing, edukację oraz obieg informacji.

  • transformacja autorstwa i odpowiedzialność za treści
  • dezinformacja i wiarygodność treści cyfrowych
  • etyka, prawo i governance AI
  • publikacje i projekty grantowe

02

Dydaktyka i kompetencje

Przedmioty, kursy, mikropoświadczenia i materiały o AI dla studentów, doktorantów i kadry.

  • program AI Literacy
  • program AI Champions
  • warsztaty, seminaria i szkolenia
  • wsparcie studiów podyplomowych

03

Współpraca z otoczeniem

Wspólne projekty z firmami, administracją publiczną, organizacjami branżowymi i społecznymi.

  • projekty badawczo-rozwojowe (B+R)
  • raporty, analizy i ekspertyzy
  • ewaluacja wdrożeń AI w organizacjach
  • transfer wiedzy między nauką a praktyką

04

Młodzi naukowcy

Miejsce dla doktorantów, studentów i młodych badaczy w projektach badawczych i wdrożeniowych.

  • koło naukowe AI Explorers
  • programy mentoringowe
  • udział w konferencjach i grantach
  • wspólne publikacje

Współpraca

Kogo zapraszamy i co możemy zrobić razem

Wykładowcy WDIB

Dla osób, które chcą rozwijać badania i dydaktykę z AI na naszym wydziale.

  • wspólne badania, publikacje i granty
  • nowe przedmioty i materiały dydaktyczne
  • udział w programie AI Champions

Inne wydziały UW

Dla zespołów, które szukają partnera do projektów na styku komunikacji i technologii.

  • projekty interdyscyplinarne
  • szkolenia AI Literacy dla kadry i studentów
  • wspólne zespoły badawcze

Biznes i instytucje

Dla firm, administracji i organizacji, które wdrażają AI w komunikacji.

  • projekty B+R i wdrożenia
  • raporty, analizy i ekspertyzy
  • ewaluacja wdrożeń AI

Świat akademicki

Dla uczelni i badaczy z Polski i zagranicy, którzy pracują nad podobnymi pytaniami.

  • współpraca krajowa i międzynarodowa
  • konferencje, debaty i wydarzenia
  • wspólne publikacje i projekty

Laboratorium dopiero startuje, więc formy współpracy chcemy budować razem z partnerami. Masz temat badawczy, pomysł na projekt albo potrzebę w swojej organizacji? Napisz do nas.

Pierwsze inicjatywy

Od czego zaczynamy

W pierwszym roku skupiamy się na kompetencjach AI dla uczelni oraz na wsparciu nowej oferty edukacyjnej na rok akademicki 2026/2027.

AI Literacy

Program rozwijający podstawowe kompetencje świadomego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

z Google for Education

AI Champions

Grupa liderów i liderek wdrażania AI w dydaktyce, badaniach naukowych i pracy organizacyjnej uczelni.

z Google for Education

Studia podyplomowe UW x IAB

Strategie cyfrowe i AI w biznesie. Laboratorium jest zapleczem eksperckim i badawczym programu. Poznaj studia

z IAB Polska

Koło naukowe AI Explorers

Zaplecze dla studentów, którzy chcą badać i testować AI w mediach i biznesie.

studenci WDIB

Zespół

Ludzie laboratorium

Interdyscyplinarny zespół: komunikacja społeczna i media, prawo i etyka AI, metodologia badań, współpraca z biznesem oraz technologie AI i big data. Najedź na zdjęcie albo je dotknij, aby przeczytać biogram.

Kierowniczka i koordynatorki

AM

dr Agnieszka Marzęda

Wykładowczyni na Wydziale Dziennikarstwa UW oraz ALK. Prowadzi zajęcia i szkolenia z zakresu AI, komunikacji oraz marketingu. Laureatka konkursu Lwy PR w kategorii Edukacja. Od ponad 20 lat związana jest z branżą wydawniczą, pracowała jako dyrektor wydawniczy i zajmowała się wszystkimi etapami procesu wydawniczego. Sekretarz Car of the Year Polska, członkini Sektorowej Rady ds. Kompetencji Sektora Komunikacji Marketingowej, PTKS oraz PSPR. Specjalizuje się w marketingu cyfrowym, self-publishingu i wykorzystaniu nowych technologii w biznesie. Łączy doświadczenie akademickie i biznesowe, prowadzi audyty oraz przygotowuje strategie komunikacji. Aktywnie wspiera rozwój młodych talentów w Kole Naukowym AI Explorers.

dr Agnieszka Marzęda

Kierowniczka Laboratorium

Wykładowczyni UW, badaczka AI, ekspertka od PR i marketingu

LinkedIn

MŁ

dr hab. Maria Łoszewska-Ołowska, prof. UW

Prawniczka i medioznawczyni, doktora habilitowana nauk społecznych w dyscyplinie nauki o mediach, absolwentka WPiA UW. Od początku drogi zawodowej związana z Uniwersytetem Warszawskim, pracuje w Katedrze Prawa i Etyki Mediów WDIB. Za monografię habilitacyjną „Zakaz publikacji w prasie danych osobowych i wizerunków osób publicznych podejrzanych lub oskarżonych o przestępstwo” otrzymała nagrodę im. Karola Jakubowicza „Media and Democracy” (2019).

dr hab. Maria Łoszewska-Ołowska, prof. UW

Koordynatorka ds. prawa i etyki AI oraz działalności edukacyjnej

Prawniczka i medioznawczyni, Prodziekan WDIB UW

LinkedIn

AH

dr Agnieszka Heba

Matematyczka, absolwentka Uniwersytetu Śląskiego, doktorat z pedagogiki obroniła na Uniwersytecie Ostrawskim, badając rozwój kompetencji matematycznych z użyciem e-learningu. Adiunkt dydaktyczna w Katedrze Technologii Informacyjnych Mediów WDIB UW. Od 2005 roku akredytowana trenerka szkoleń z Microsoft Office, e-learningu, ICT, programowania i robotyki w edukacji. Autorka systemu Matematyka z Moodle i modułu MatLearn. Zajmuje się ICT w edukacji oraz text miningiem i wizualizacją danych w R i Statistice. Microsoft Innovative Educator Expert, certyfikowana e-nauczycielka i e-metodyczka SEA.

dr Agnieszka Heba

Koordynatorka ds. badań i metodologii

Wykładowczyni UW, trenerka ICT, e-learningu, programowania i robotyki w edukacji

LinkedIn

AC

dr Aleksandra Chmielewska

Medioznawczyni, badaczka technologii i menedżerka, specjalizuje się w projektach na styku mediów, danych i polityk publicznych. Adiunkt w Akademii Mazowieckiej w Płocku, wykładowczyni na UW (WDIB), w ALK i Collegium Civitas, od 2024 roku członkini Rady Interesariuszy Zewnętrznych WDIB UW. Bada personalizację mediów, dane RPD, AI w telewizji i asymetrię informacji. Wcześniej odpowiadała za produkty danowe i adserwer AdOcean w Gemius SA, transformację cyfrową i Smart TV w TVP SA oraz cyfryzację grupy PMPG. Autorka nagrodzonych książek „Rynek telewizyjny” i „Nowe Supermedium”, prowadzi audycję „Człowiek. Nauka. Technologia.” w RDC.

dr Aleksandra Chmielewska

Koordynatorka ds. projektów i rozwoju organizacyjnego

Wykładowczyni UW, medioznawczyni i badaczka technologii

LinkedIn

MK

dr Marlena Kondrat

Prezeska Stowarzyszenia Fundamenty Długowieczności. Wykładowczyni i autorka programów edukacyjnych dla studiów dziennych i zaocznych, w tym anglojęzycznych, mentorka wspierająca studentów w planowaniu kariery i kontaktach z biznesem. Bada rynek pod kątem potrzeb osób 60+, jako project manager prowadzi programy rozwoju narzędzi podnoszących kompetencje cyfrowe seniorów. Uczestniczy w pracach komisji sejmowych, przygotowując rekomendacje dla polityki senioralnej. Współautorka książek „Reklama na rynku telewizyjnym. Nowe modele biznesowe a rozwój technologii” oraz „Silver tsunami a postęp AI”. Pracuje w międzynarodowych zespołach badawczych.

dr Marlena Kondrat

Koordynatorka ds. współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym

Wykładowczyni WDIB UW, prezeska Stowarzyszenia Fundamenty Długowieczności

LinkedIn

Doktoranci

SG

Szymon Gonet

Wykładowca na WDIB UW, prowadzi zajęcia z analityki i baz danych. Zawodowo związany z branżą IT, pracuje w Asseco Data Systems. Laureat I miejsca w ogólnopolskim konkursie Medi@stery za pracę dyplomową o wykorzystaniu uczenia maszynowego w serwisach streamingowych.

Szymon Gonet

Zespół badawczo-projektowy

Wykładowca WDIB UW, Asseco Data Systems, specjalizuje się w analityce i bazach danych

LinkedIn

SG

Michał Piwowarczyk

Analityk, badacz oraz wykładowca na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego, na którym wcześniej ukończył studia magisterskie, aktywnie działając w tym czasie w Parlamencie Studentów, Zarządzie Samorządu oraz Senacie UW. W swojej pracy naukowej zajmował się zastosowaniem uczenia maszynowego do wykrywania botów internetowych i tekstów AI, a doświadczenie akademickie łączy z praktyką w sektorze bankowym, pracując jako specjalista ds. raportowania i analiz w Erste Bank Polska (wcześniej m.in. w Santander Bank Polska).

Michał Piwowarczyk

Zespół badawczo-projektowy

Wykładowca WDIB UW, Erste Bank Polska, specjalizuje się w badaniu AI oraz botów internetowych

LinkedIn

SG

Wykładowca na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie specjalizuje się w zagadnieniach związanych z cyberbezpieczeństwem oraz bezpieczeństwem danych i informacji. Doświadczenie akademickie łączy z wieloletnią praktyką w branży technologicznej – obecnie pracuje jako specjalista IT w Zespole Operacji i Bezpieczeństwa IT w Totalizatorze Sportowym, a swoją wcześniejszą ścieżkę zawodową rozwijał w firmie Stimo, zajmując się m.in. pomiarami i serwisem pasywnych sieci optycznych.

Przemysław Szmyd

Zespół badawczo-projektowy

Wykładowca WDIB UW, Totalizator Sportowy, ekspert od cyberbezpieczeństwa

LinkedIn

DT

Dariusz Tomaszuk

Data scientist z ponad pięcioletnim doświadczeniem, specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie statystycznej oraz rozwiązaniach opartych na NLP i generatywnej AI. Pracuje głównie w Pythonie, od eksploracji danych po wdrażanie modeli produkcyjnych. Przekłada złożone dane na decyzje biznesowe, łącząc rygor statystyczny z wpływem na produkt i organizację.

Dariusz Tomaszuk

Zespół badawczo-projektowy

Wykładowca WDIB UW, Data scientist, programista Python i AI,

Partnerzy

Z kim zaczynamy

Partner strategiczny

Zasoby technologiczne, programy AI Literacy i AI Champions oraz konsultacje z badaczami i inżynierami.

Dariusz Wylon, Ph.D., Lead of AI for Higher Education CEE & Baltics

Partner strategiczny

Związek Pracodawców Branży Internetowej. Wspólny program studiów podyplomowych i ścieżki certyfikacyjne.

Ewa Opach, Dyrektor ds. edukacji i certyfikacji

Laboratorium zachowuje pełną niezależność organizacyjną i merytoryczną. Jesteśmy otwarci na kolejnych partnerów: instytucje naukowe, organizacje branżowe, firmy i sektor publiczny.

Kontakt

Porozmawiajmy o współpracy

Napisz albo zadzwoń. Opowiedz, nad czym pracujesz i czego szukasz, a razem znajdziemy formę współpracy.

Kierowniczka Laboratorium

dr Agnieszka Marzęda

+48 666 220 011
a.marzeda@uw.edu.pl

Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej
Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Uniwersytet Warszawski