Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej WDIB UW
Zapraszamy do współpracy
Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej startuje na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego. Szukamy osób i instytucji, z którymi chcemy badać, uczyć i wdrażać sztuczną inteligencję w komunikacji, mediach, marketingu i edukacji.
Zapraszamy
- wykładowców WDIB
- inne wydziały UW
- biznes i instytucje
- cały świat akademicki

O laboratorium
Badamy, uczymy i wdrażamy AI w komunikacji
Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej to jednostka badawczo-dydaktyczna i wdrożeniowa Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego. Zajmujemy się wpływem sztucznej inteligencji i systemów algorytmicznych na komunikację społeczną, media, marketing, edukację oraz funkcjonowanie organizacji.
Łączymy rozproszone dziś na wydziale działania związane z AI i tworzymy wspólną platformę dla pracowników, doktorantów, studentów i partnerów zewnętrznych. Nie zastępujemy katedr ani kierunków studiów: wspieramy, koordynujemy i inicjujemy.
Start działalności
październik 2026
Status
Jednostka ogólnowydziałowa WDIB UW
Partnerzy strategiczni
Google for Education, IAB Polska
Zespół
kierowniczka, 4 koordynatorki, 4 doktorantów
Obszary działania
Cztery obszary, jedna platforma
Laboratorium integruje badania, dydaktykę i projekty wdrożeniowe realizowane na wydziale w obszarze sztucznej inteligencji.
01
Badania naukowe
Komunikacja algorytmiczna i wpływ AI na media, marketing, edukację oraz obieg informacji.
- transformacja autorstwa i odpowiedzialność za treści
- dezinformacja i wiarygodność treści cyfrowych
- etyka, prawo i governance AI
- publikacje i projekty grantowe
02
Dydaktyka i kompetencje
Przedmioty, kursy, mikropoświadczenia i materiały o AI dla studentów, doktorantów i kadry.
- program AI Literacy
- program AI Champions
- warsztaty, seminaria i szkolenia
- wsparcie studiów podyplomowych
03
Współpraca z otoczeniem
Wspólne projekty z firmami, administracją publiczną, organizacjami branżowymi i społecznymi.
- projekty badawczo-rozwojowe (B+R)
- raporty, analizy i ekspertyzy
- ewaluacja wdrożeń AI w organizacjach
- transfer wiedzy między nauką a praktyką
04
Młodzi naukowcy
Miejsce dla doktorantów, studentów i młodych badaczy w projektach badawczych i wdrożeniowych.
- koło naukowe AI Explorers
- programy mentoringowe
- udział w konferencjach i grantach
- wspólne publikacje
Współpraca
Kogo zapraszamy i co możemy zrobić razem
Wykładowcy WDIB
Dla osób, które chcą rozwijać badania i dydaktykę z AI na naszym wydziale.
- wspólne badania, publikacje i granty
- nowe przedmioty i materiały dydaktyczne
- udział w programie AI Champions
Inne wydziały UW
Dla zespołów, które szukają partnera do projektów na styku komunikacji i technologii.
- projekty interdyscyplinarne
- szkolenia AI Literacy dla kadry i studentów
- wspólne zespoły badawcze
Biznes i instytucje
Dla firm, administracji i organizacji, które wdrażają AI w komunikacji.
- projekty B+R i wdrożenia
- raporty, analizy i ekspertyzy
- ewaluacja wdrożeń AI
Świat akademicki
Dla uczelni i badaczy z Polski i zagranicy, którzy pracują nad podobnymi pytaniami.
- współpraca krajowa i międzynarodowa
- konferencje, debaty i wydarzenia
- wspólne publikacje i projekty
Laboratorium dopiero startuje, więc formy współpracy chcemy budować razem z partnerami. Masz temat badawczy, pomysł na projekt albo potrzebę w swojej organizacji? Napisz do nas.
Pierwsze inicjatywy
Od czego zaczynamy
W pierwszym roku skupiamy się na kompetencjach AI dla uczelni oraz na wsparciu nowej oferty edukacyjnej na rok akademicki 2026/2027.
AI Literacy
Program rozwijający podstawowe kompetencje świadomego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
z Google for Education
AI Champions
Grupa liderów i liderek wdrażania AI w dydaktyce, badaniach naukowych i pracy organizacyjnej uczelni.
z Google for Education
Studia podyplomowe UW x IAB
Strategie cyfrowe i AI w biznesie. Laboratorium jest zapleczem eksperckim i badawczym programu. Poznaj studia
z IAB Polska
Koło naukowe AI Explorers
Zaplecze dla studentów, którzy chcą badać i testować AI w mediach i biznesie.
studenci WDIB
Zespół
Ludzie laboratorium
Interdyscyplinarny zespół: komunikacja społeczna i media, prawo i etyka AI, metodologia badań, współpraca z biznesem oraz technologie AI i big data. Najedź na zdjęcie albo je dotknij, aby przeczytać biogram.
Kierowniczka i koordynatorki
AM

Wykładowczyni na Wydziale Dziennikarstwa UW oraz ALK. Prowadzi zajęcia i szkolenia z zakresu AI, komunikacji oraz marketingu. Laureatka konkursu Lwy PR w kategorii Edukacja. Od ponad 20 lat związana jest z branżą wydawniczą, pracowała jako dyrektor wydawniczy i zajmowała się wszystkimi etapami procesu wydawniczego. Sekretarz Car of the Year Polska, członkini Sektorowej Rady ds. Kompetencji Sektora Komunikacji Marketingowej, PTKS oraz PSPR. Specjalizuje się w marketingu cyfrowym, self-publishingu i wykorzystaniu nowych technologii w biznesie. Łączy doświadczenie akademickie i biznesowe, prowadzi audyty oraz przygotowuje strategie komunikacji. Aktywnie wspiera rozwój młodych talentów w Kole Naukowym AI Explorers.
dr Agnieszka Marzęda
Kierowniczka Laboratorium
Wykładowczyni UW, badaczka AI, ekspertka od PR i marketingu
MŁ

Prawniczka i medioznawczyni, doktora habilitowana nauk społecznych w dyscyplinie nauki o mediach, absolwentka WPiA UW. Od początku drogi zawodowej związana z Uniwersytetem Warszawskim, pracuje w Katedrze Prawa i Etyki Mediów WDIB. Za monografię habilitacyjną „Zakaz publikacji w prasie danych osobowych i wizerunków osób publicznych podejrzanych lub oskarżonych o przestępstwo” otrzymała nagrodę im. Karola Jakubowicza „Media and Democracy” (2019).
dr hab. Maria Łoszewska-Ołowska, prof. UW
Koordynatorka ds. prawa i etyki AI oraz działalności edukacyjnej
Prawniczka i medioznawczyni, Prodziekan WDIB UW
AH

Matematyczka, absolwentka Uniwersytetu Śląskiego, doktorat z pedagogiki obroniła na Uniwersytecie Ostrawskim, badając rozwój kompetencji matematycznych z użyciem e-learningu. Adiunkt dydaktyczna w Katedrze Technologii Informacyjnych Mediów WDIB UW. Od 2005 roku akredytowana trenerka szkoleń z Microsoft Office, e-learningu, ICT, programowania i robotyki w edukacji. Autorka systemu Matematyka z Moodle i modułu MatLearn. Zajmuje się ICT w edukacji oraz text miningiem i wizualizacją danych w R i Statistice. Microsoft Innovative Educator Expert, certyfikowana e-nauczycielka i e-metodyczka SEA.
dr Agnieszka Heba
Koordynatorka ds. badań i metodologii
Wykładowczyni UW, trenerka ICT, e-learningu, programowania i robotyki w edukacji
AC

Medioznawczyni, badaczka technologii i menedżerka, specjalizuje się w projektach na styku mediów, danych i polityk publicznych. Adiunkt w Akademii Mazowieckiej w Płocku, wykładowczyni na UW (WDIB), w ALK i Collegium Civitas, od 2024 roku członkini Rady Interesariuszy Zewnętrznych WDIB UW. Bada personalizację mediów, dane RPD, AI w telewizji i asymetrię informacji. Wcześniej odpowiadała za produkty danowe i adserwer AdOcean w Gemius SA, transformację cyfrową i Smart TV w TVP SA oraz cyfryzację grupy PMPG. Autorka nagrodzonych książek „Rynek telewizyjny” i „Nowe Supermedium”, prowadzi audycję „Człowiek. Nauka. Technologia.” w RDC.
dr Aleksandra Chmielewska
Koordynatorka ds. projektów i rozwoju organizacyjnego
Wykładowczyni UW, medioznawczyni i badaczka technologii
MK

Prezeska Stowarzyszenia Fundamenty Długowieczności. Wykładowczyni i autorka programów edukacyjnych dla studiów dziennych i zaocznych, w tym anglojęzycznych, mentorka wspierająca studentów w planowaniu kariery i kontaktach z biznesem. Bada rynek pod kątem potrzeb osób 60+, jako project manager prowadzi programy rozwoju narzędzi podnoszących kompetencje cyfrowe seniorów. Uczestniczy w pracach komisji sejmowych, przygotowując rekomendacje dla polityki senioralnej. Współautorka książek „Reklama na rynku telewizyjnym. Nowe modele biznesowe a rozwój technologii” oraz „Silver tsunami a postęp AI”. Pracuje w międzynarodowych zespołach badawczych.
dr Marlena Kondrat
Koordynatorka ds. współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym
Wykładowczyni WDIB UW, prezeska Stowarzyszenia Fundamenty Długowieczności
Doktoranci
SG

Wykładowca na WDIB UW, prowadzi zajęcia z analityki i baz danych. Zawodowo związany z branżą IT, pracuje w Asseco Data Systems. Laureat I miejsca w ogólnopolskim konkursie Medi@stery za pracę dyplomową o wykorzystaniu uczenia maszynowego w serwisach streamingowych.
Szymon Gonet
Zespół badawczo-projektowy
Wykładowca WDIB UW, Asseco Data Systems, specjalizuje się w analityce i bazach danych
SG

Analityk, badacz oraz wykładowca na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego, na którym wcześniej ukończył studia magisterskie, aktywnie działając w tym czasie w Parlamencie Studentów, Zarządzie Samorządu oraz Senacie UW. W swojej pracy naukowej zajmował się zastosowaniem uczenia maszynowego do wykrywania botów internetowych i tekstów AI, a doświadczenie akademickie łączy z praktyką w sektorze bankowym, pracując jako specjalista ds. raportowania i analiz w Erste Bank Polska (wcześniej m.in. w Santander Bank Polska).
Michał Piwowarczyk
Zespół badawczo-projektowy
Wykładowca WDIB UW, Erste Bank Polska, specjalizuje się w badaniu AI oraz botów internetowych
SG

Wykładowca na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie specjalizuje się w zagadnieniach związanych z cyberbezpieczeństwem oraz bezpieczeństwem danych i informacji. Doświadczenie akademickie łączy z wieloletnią praktyką w branży technologicznej – obecnie pracuje jako specjalista IT w Zespole Operacji i Bezpieczeństwa IT w Totalizatorze Sportowym, a swoją wcześniejszą ścieżkę zawodową rozwijał w firmie Stimo, zajmując się m.in. pomiarami i serwisem pasywnych sieci optycznych.
Przemysław Szmyd
Zespół badawczo-projektowy
Wykładowca WDIB UW, Totalizator Sportowy, ekspert od cyberbezpieczeństwa
DT

Data scientist z ponad pięcioletnim doświadczeniem, specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie statystycznej oraz rozwiązaniach opartych na NLP i generatywnej AI. Pracuje głównie w Pythonie, od eksploracji danych po wdrażanie modeli produkcyjnych. Przekłada złożone dane na decyzje biznesowe, łącząc rygor statystyczny z wpływem na produkt i organizację.
Dariusz Tomaszuk
Zespół badawczo-projektowy
Wykładowca WDIB UW, Data scientist, programista Python i AI,
Partnerzy
Z kim zaczynamy

Partner strategiczny
Zasoby technologiczne, programy AI Literacy i AI Champions oraz konsultacje z badaczami i inżynierami.
Dariusz Wylon, Ph.D., Lead of AI for Higher Education CEE & Baltics

Partner strategiczny
Związek Pracodawców Branży Internetowej. Wspólny program studiów podyplomowych i ścieżki certyfikacyjne.
Ewa Opach, Dyrektor ds. edukacji i certyfikacji
Laboratorium zachowuje pełną niezależność organizacyjną i merytoryczną. Jesteśmy otwarci na kolejnych partnerów: instytucje naukowe, organizacje branżowe, firmy i sektor publiczny.
Kontakt
Porozmawiajmy o współpracy
Napisz albo zadzwoń. Opowiedz, nad czym pracujesz i czego szukasz, a razem znajdziemy formę współpracy.
Kierowniczka Laboratorium
dr Agnieszka Marzęda
+48 666 220 011
a.marzeda@uw.edu.pl
Laboratorium Komunikacji Algorytmicznej
Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Uniwersytet Warszawski


